Die meisten KI-Piloten erreichen nie die Produktion.
Die Demo funktioniert mit bereinigten Beispieldaten. Mit Live-Daten, echten Berechtigungen und echten Volumen gerät sie ins Stocken, während das Budget weiterläuft.
- Ein Pilot, der in der Demo funktioniert, aber nicht mit Live-Daten
- Steigende KI-Ausgaben, während das Business auf Ergebnisse wartet
- Kein internes Team für Aufbau und Betrieb
- Fragen zu Sicherheit und Governance kommen erst am Ende auf
Drei Schritte, ein verantwortliches Team.
Wir legen den Use Case, die benötigten Daten und die Bedeutung von „live“ fest, mit messbaren Erfolgskriterien.
- Use Case und Erfolgskriterien
- Datenquellen und Zugriff
- Anforderungen an Sicherheit und Governance
Wir bauen den Teil des Lakehouse, den der Use Case braucht, und den Agenten darauf, auf Basis unserer Blueprints und auf Ihrer Plattform.
- Konnektoren und Lakehouse-Schicht
- Der Agent, mit Evaluierung und menschlicher Prüfung
- Deployment in Produktion und Monitoring
Sie erhalten das laufende System, den Code, den wir für Sie geschrieben haben, und die Dokumentation. Auf Wunsch betreiben wir es weiter für Sie.
- Individueller Code in Ihren Repositories
- Runbooks und Dokumentation
- Option auf Weiterführung mit Managed
Vier zweiwöchige Sprints, jeder mit einem Ergebnis.
Alle zwei Wochen sehen Sie funktionierende Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und entscheiden mit uns über die nächsten Schritte.
Kick-off und Anbindung
Wir legen den Use Case und die Bedeutung von „live“ fest, erhalten Zugriff auf Ihre Daten und Plattform und klären die Sicherheitsfragen.
Ihre Daten angebunden und geprüft
Auf echten Daten bauen
Wir bauen den Teil des Lakehouse, den der Use Case braucht, und eine erste Version des Agenten darauf.
Ein funktionierender Agent auf Ihren Daten
Testen und härten
Wir evaluieren die Antwortqualität, richten Zugriffsregeln und Monitoring ein und besprechen die Ergebnisse mit Ihrem Team.
Ein evaluiertes System, bereit für den Release
Go-live
Wir gehen in Produktion, übergeben Runbooks und Dokumentation und begleiten die ersten Wochen eng.
Ihr erster Use Case in Produktion
Nach dem Launch: selbst betreiben, mit einem Build erweitern oder mit Managed von uns betreiben lassen.
Vom Kick-off bis zu Ihrem ersten Use Case in Produktion.
Ein Use Case, vereinbarte Erfolgskriterien und ein vereinbarter Go-live-Termin.
Gebaut auf Ihrer Plattform. Ihre Daten verlassen nie Ihr Konto.
Ergebnisse in Produktion
Häufige Fragen
Was gilt als „live“?+
Ein Use Case, der auf echten Daten läuft, von den Menschen genutzt wird, für die er gebaut wurde, und überwacht wird. Die genauen Kriterien legen wir zu Beginn fest.
Was brauchen Sie von uns?+
Eine verantwortliche Person für den Use Case, Zugriff auf die relevanten Daten und Plattform-Konten sowie einen technischen Ansprechpartner für Sicherheit und Deployment.
Auf welchen Plattformen bauen Sie?+
AWS, Snowflake, Databricks, Google Cloud oder On-Premises, mit Claude oder Open-Source-Modellen.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Was passiert nach dem Sprint?+
Sie können ihn selbst betreiben, mit einem Build erweitern oder mit Managed von uns betreiben lassen.
Braucht jeder Agent ein Lakehouse?+
Nein. Arbeitet der Agent mit Live-Datensätzen in ein oder zwei Systemen, etwa Tickets, Bestellungen oder Code, binden wir ihn direkt über MCP oder die API des Systems an. Eine Datenschicht mit Governance ist nötig, wenn er Fragen über mehrere Systeme oder historische Daten hinweg beantworten muss, damit seine Zahlen mit Ihren Reports übereinstimmen. Viele Use Cases kombinieren beides.
Bringen Sie Ihren ersten Use Case in Produktion.
Nennen Sie uns den Use Case und die Plattform, die Sie nutzen.